作者：[美] John Jay Hilfiger
译者：王洋洋
语言：中文
类型：EPUB
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2017
ISBN：9787115464415
分类：工业技术
内容简介
与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。
本书是数据分析和可视化入门首选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。
本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。
R语言基本知识
创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等
创建双变量图,如散点图、折线图、高密度图等
创建多变量图,如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等
配套视频讲解,并可下载App观看AR视频:https://h5.arbook.io/zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail
作者简介
作者简介:
John Jay Hilfiger
统计学家,数据分析专家,拥有生物统计学硕士学位,曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计/计算机分析员。
此外,Hilfiger还是一位作曲家和编曲家,拥有音乐硕士和博士学位,发表过100多首作品,曾任音乐教授。
译者简介:
王洋洋
计算机硕士,狂热的数据爱好者。
现为云网络安全领域大数据工程师,熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。
业余喜欢打羽毛球、练瑜伽,古筝业余3级水平。
目录
前言 ix
第一部分 开始使用 R
第1章 R 基础 2
1.1 下载软件 2
1.2 尝试一些简单的任务 2
1.3 用户界面 5
1.4 安装包:GUI 界面 6
1.5 数据结构 6
1.6 样本数据集 7
1.7 工作目录 9
1.8 将数据导入 R 9
1.8.1 命令行输入 10
1.8.2 使用数据编辑器 11
1.8.3 从外部文件读取 13
1.9 获取脚本 18
1.10 用户自定义函数 20
1.11 开始令人享受的事 21
第2章 R 图概述 24
2.1 图表导出 24
2.2 探索性图表和展示性图表 25
2.3 R 图形系统 28
2.3.1 基本图形和网格 28
2.3.2 lattice 28
2.3.3 ggplot2 30
2.3.4 包的特殊应用程序 / 图表 31
2.3.5 用户自定义图表函数 31
第二部分 单变量图
第3章 带状图 34
3.1 一种简单的图 34
3.2 数据可以漂亮 40
3.2.1 练习 3-1 43
3.2.2 练习 3-2 43
第4章 点图 44
第5章 箱线图 50
5.1 箱线图 50
5.2 再次访问 Nimrod 54
5.3 美化数据 56
5.3.1 练习 5-1 59
5.3.2 练习 5-2 59
第6章 茎叶图 60
第7章 直方图 63
7.1 简单直方图 63
7.2 带第二个变量的直方图 66
7.2.1 练习 7-1 70
7.2.2 练习 7-2 70
第8章 核密度图 71
8.1 密度估计 71
8.1.1 选择带宽 73
8.1.2 比较两个或多个密度图 74
8.1.3 背景不是白色的 76
8.2 累积分布函数 76
8.2.1 练习 8-1 78
8.2.2 练习 8-2 78
第9章 条形图 79
9.1 基础条形图 79
9.2 脊柱图 82
9.3 条形图的间距和方向 83
9.3.1 练习 9-1 86
9.3.2 练习 9-2 86
第10章 饼图 87
10.1 普通饼图 87
10.2 扇形图 89
10.2.1 练习 10-1 90
10.2.2 练习 10-2 90
第11章 地毯图 91
第三部分 双变量图
第12章 散点图和折线图 94
12.1 基础散点图 94
12.2 折线图 99
12.3 模板 105
12.4 增强的散点图 108
12.4.1 练习 12-1 111
12.4.2 练习 12-2 112
第13章 高密度图 113
第14章 Bland-Altman 图 121
第15章 QQ 图 128
第四部分 多变量图
第16章 散点图矩阵和相关性分析图 136
16.1 散点图矩阵 136
16.2 相关性分析图 141
16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵 145
第17章 三维图 149
17.1 三维散点图 149
17.2 伪色图 154
17.3 气泡图 155
17.3.1 练习 17-1 160
17.3.2 练习 17-2 160
第18章 协同图 161
第19章 聚类分析:树状图和热图 167
19.1 聚类分析 167
19.2 热图 172
19.2.1 练习 19-1 176
19.2.2 练习 19-2 176
19.2.3 练习 19-3 176
第20章 马赛克图 177
第五部分 现在该做些什么
第21章 拓展图形化知识和 R 技能的资源 188
21.1 R 图 188
21.2 通用绘图原则 189
21.3 学习更多关于 R 的知识 189
21.4 用 R 做统计 189
附录 A 参考文献 191
附录 B R 的颜色 193
附录 C R Commander 图形用户界面 195
附录 D 使用 / 引用的包 200
附录 E 从 R 的外部导入数据 204
附录 F 章节练习解答 209
附录 G 故障排查:为什么我的代码不工作 220
附录 H 本书介绍的 R 函数 228
关于作者 238
关于封面 238
